Data trainee

Als je hart sneller gaat kloppen van datavraagstukken, je graag een steile leercurve wilt doormaken en je het niet erg vindt dat dagen soms niet zo lopen zoals gepland, dan is dit een baan voor jou.

Opleiden tot dataspecialist

Als data trainee bij de Autoriteit Financiële Markten (AFM), de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa) en de Autoriteit Consument en Markt (ACM) werk je aan brede actuele en maatschappelijke thema’s. Je zet je in voor betaalbare, toegankelijke zorg, een eerlijke en transparante financiële sector én een gelijk speelveld en goed werkende markt voor consumenten en bedrijven. 

Wij leiden jou op tot een dataspecialist die bijdraagt aan het creëren van inzichten en het opsporen van risico’s binnen de diverse markten. Je werkt aan de volledige dataketen, van engineering tot analyse en visualisatie. Daarbij maak je gebruik van state‑of‑the‑art analysetechnieken (waaronder LLM’s, machine learning en statistiek) en moderne cloud­infrastructuur. In grote hoeveelheden data zoek je naar afwijkende patronen, doe je marktverkenningen, maak je simulaties en impactanalyses en ontwikkel je pipelines en dashboards. Afhankelijk van je interesse en expertise zal je ook aan de slag gaan met het ontsluiten, structureren en prepareren van data. Je werkt mee aan uiteenlopende dataprojecten, vaak in multidisciplinaire teams. Je levert een belangrijke bijdrage aan het ontwikkelen van nieuwe datagedreven toezichtspraktijken en je buigt je over onderwerpen die regelmatig in het nieuws zijn. 

Bij iedere toezichthouder werk je acht maanden aan één of meerdere opdrachten. Voor je opdracht heb je een interne opdrachtgever en in je werkzaamheden word je persoonlijk begeleid door een ervaren dataspecialist. Je begeleider wijst je de weg binnen de organisaties, en helpt je je leerdoelen te behalen. Tegelijkertijd volg je een intensief opleidingsprogramma om je op zowel inhoudelijk als persoonlijk vlak te ontwikkelen. Je volgt bijvoorbeeld trainingen in Python, SQL, Git en statistiek, maar verdiept je ook in verantwoord datagebruik en datamanagement. Je krijgt coaching in projectmatig en agile werken en er is aandacht voor je communicatie- en presentatievaardigheden. Alle trainingen volg je met je mede-datatrainees, daarnaast kun je één training kiezen gericht op je persoonlijke ontwikkeling. De zes trainees vormen een groep waarin ze van elkaar leren en elkaar verder helpen, bijvoorbeeld tijdens de intervisiesessies. Als je je eerste ervaringen hebt opgedaan binnen toezicht, ga je in je tweede jaar een gezamenlijk opdracht uitvoeren samen met je mede-trainees. Daarin kun je je opgedane expertise zelfstandig toepassen binnen een project. Met dit programma word je opgeleid tot een breed inzetbare data-expert waarmee je een vliegende start maakt in gespecialiseerde functies als: data scientist of data engineer. 

Vier lichtingen datatrainees zijn je voorgegaan, en >95% van de voormalige datatrainees werken nog binnen onze organisaties. Bij hen kun je ook terecht voor goede tips tijdens je traineeship!

Wat is vereist?

  • Je hebt uiterlijk op 1 september 2026 een afgeronde wo-opleiding, bij voorkeur in een exacte richting (wiskunde, data science, econometrie, natuurkunde, et cetera).
  • Je hebt ervaring met minstens 1 programmeertaal en kunt complexe informatie helder overbrengen aan diverse stakeholders.
  • Je hebt een goede beheersing van de Nederlandse taal.
  • Je bent leergierig, ambitieus en analytisch zeer sterk.
  • Je bent een teamspeler en past je gemakkelijk aan in nieuwe situaties.
  • Je bent bereid te reizen naar Utrecht (NZa), Den Haag (ACM) en Amsterdam (AFM).

Wat krijg je?

  • € 3.564,01 op basis van 36 uur.
  • 36-urige werkweek.
  • 16,5% Individueel Keuzebudget (IKB) waarmee je zelf je arbeidsvoorwaarden kunt samenstellen.
  • 144 vakantie-uren en 64 IKB uren.
  • Uitgebreid opleidingsprogramma.
  • Het is mogelijk om een gedeelte van je tijd vanuit huis te werken.
  • Het betreft een arbeidsovereenkomst voor twee jaar met de kans hierna in te stromen op een vaste positie bij de ACM, AFM en NZa.

Wat doe je?

  • Uitdagende data-analyse.
  • Ontwikkeling van dataoplossingen.
  • Vertaling van functionele behoeften naar technische oplossingen.
  • Exploratie van nieuwe methoden.
  • Intern overleg.
  • Persoonlijke ontwikkeling.

We hebben een collega gevraagd hoe een leuke/minder leuke dag eruitziet in deze baan:

“Op een leuke dag begin ik met een projectoverleg waarin we in een korte stand-up bespreken wat er de komende dagen gedaan moet worden en welke problemen er opspelen. Vervolgens ga ik aan de slag met afgesproken taken en overleg ik tussendoor met toezichthouders en collega analisten over de inhoud van het werk.”

“Op een drukke dag zijn er naast inhoudelijke werkzaamheden veel team overleggen of cursussen (in het kader van het traineeship). Dit is erg leuk en leerzaam maar het maakt het soms uitdagend om ook bezig te zijn met de inhoud.”

 

 

 

Voorbeeld uit de praktijk

Rens Lokerse (29): Voormalig data science trainee (tweede lichting)
Vooropleiding: Master Data Science & Society, Universiteit Tilburg.
Vraag: Wat hield je opdracht over de automatische detectie van statements door middel van text mining in?

‘'De AFM heeft de verantwoordelijkheid om documenten van marktpartijen door te nemen en te controleren voordat deze gepubliceerd worden. In deze documenten moeten vaak bepaalde verklaringen gedaan worden door de partij. Om het werk van toezichthouders te ondersteunen heb ik scripting ontwikkeld dat de pdf-bestanden inleest, opschoont en uiteindelijk doorloopt om de verklaringen op te sporen. Deze verklaringen worden geclassificeerd en vervolgens weergegeven in een dashboard wat gebruikt kan worden door de toezichthouder.''

De sollicitatieprocedure

  • Stuur je CV, motivatiebrief, cijferlijst van je master uiterlijk 6 mei 2026 via de volgende link: Data Traineeship bij de ACM, NZA & AFM Functiedetails | WenS.
  • Ga in je motivatiebrief specifiek in op de volgende 3 kerncompetenties: aanpassingsvermogen, samenwerken en vindingrijkheid. Hoe heb jij deze recent toegepast?
  • Zien we op basis van je sollicitatie voldoende aanknopingspunten dan nodigen we je uit voor een online capaciteiten- en competentietest. Voor de online testen dien je een minimum score te behalen.
  • Na het assessment zullen de geselecteerde kandidaten worden uitgenodigd om (vanuit huis) een casus te maken op donderdag 21 mei 2026.
  • Voormelde testresultaten, in combinatie met de screening van je CV en motivatie, bepalen of je doorgaat naar de laatste ronde.
  • De laatste ronde vindt plaats tijdens de selectiedagen op 22 en 23 juni 2026.
  • Rond je deze dag af met een positief resultaat? Dan verwelkomen we jou graag als data trainee op 1 september 2026.

 

Ongeacht wie je bent, hoe je er uit ziet, van wie je houdt of waar je vandaan komt, je kunt jouw plek vinden bij de NZa. We streven naar een inclusieve cultuur met alle ruimte voor een diversiteit in mensen en denken waarbij al onze collega’s zichzelf kunnen zijn zodat ze elke dag de meest kleurrijke versie van zichzelf meebrengen naar het werk. 

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld. 

Sollicitatieproces

  • Solliciteren met motivatiebrief en CV
  • Eerste gesprek
  • Online assessment
  • Tweede gesprek
  • Aanbod
Lotte Kamer

Wil je meer weten over deze vacature? Neem dan contact op met Lotte Kamer via:​